MS Tech Summit

Choć modele AI często osiągają bardzo dobre wyniki na etapie testów, ich efektywność może z czasem spadać. Przyczyną są m.in. zjawiska takie jak model drift oraz brak odpowiedniego monitoringu jakości. W efekcie rośnie ryzyko biznesowe, a system przestaje dostarczać oczekiwane rezultaty.

15 czerwca, podczas konferencji MS Tech Summit wystąpi Karolina Kulikowska-Gruszecka, Senior Associate z Praktyki IP&TMT, która omówi jedno z kluczowych wyzwań związanych z wdrażaniem sztucznej inteligencji w organizacjach – utrzymanie jakości i skuteczności systemów AI po ich uruchomieniu.

Podczas wystąpienia ekspertka DZP pokaże, jak w praktyce monitorować jakość modeli AI, jakie wskaźniki efektywności (KPI) mają kluczowe znaczenie oraz w jaki sposób identyfikować pogorszenie działania modelu w czasie. Omówi również, jak kwestie związane z monitorowaniem i utrzymaniem jakości systemów AI powinny zostać uregulowane w umowach z dostawcami technologii. Uczestnicy dowiedzą się, jak definiować KPI dla systemów AI, jak ograniczać ryzyko związane ze spadkiem jakości modeli oraz jak budować mechanizmy odpowiedzialności i zarządzania usługą w umowach dotyczących rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji.

Więcej informacji oraz rejestracja są dostępne na stronie organizatora.